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　　9月13日，OpenAI宣布具有推理能力的人工智能模子“o1”，备受行业瞩目。o1通过模拟人类的头脑历程，强化学习和“头脑链”手艺，指导模子自主解决问题。这一特点在解决重大问题，尤其是在科学、编码和数学等领域，展现出了逾越以往模子的强盛能力。

　　据相识，o1和GPT系列模子最大的区别主要在于，该系列模子是在思索之后回覆用户问题，输出高质量的内容，而非迅速回应无效谜底，即用模拟人类头脑历程的“慢思索”取代已往追求快速响应的“快思索”，这与海内一家大模子企业在近两个月条件出的看法不约而同——早在今年7月尾举行的ISC 2024大会上，360集团首创人周鸿祎就宣布，360将“用基于智能体的框架打造慢思索系统，从而增强盛模子的慢思索能力”，并在近期多次强调，将“使用智能体框架，让大模子从快思索转成慢思索模式，把多个大模子组合起来解决营业问题”。

　　关于o1的推出，周鸿祎在其最新宣布的短视频中体现，已往建设在大参数、大数据量的模子手艺演进终于找到了新的突破偏向，也为下一个阶段人工智能的前进和应用开发了重大的空间。“o1不是像大模子一样用文字来训练，而是像自己和自己下棋一样，通过强化学习来实现这种头脑链的能力”，周鸿祎说。

　　周鸿祎用“快思索”和“慢思索”两项人类具备的能力对头脑链强盛的缘故原由举行相识读。他指出，快思索的特点是快速直觉、无意识，反应很快但能力不敷强。GPT类大模子通过训练大宗知识，主要学习的是快思索能力，这也是为什么GPT类大模子脱口而出的谜底质量不敷稳固，“就像人一样，不假思索出口成章而不蜕化很是难实现”；慢思索的特点则是缓慢、有意识、有逻辑性，需要分许多办法，类似写一篇重大的文章，要先列提要，凭证提要去搜集数据，网络素材，凭证素材举行讨论，再把文章写出来，还要举行润色和修改。“这一次o1拥有了人类慢思索的特质，在回覆问题前会重复地思索，拆解、明确、推理，可能会自己问自己1000遍，然后才华给出最终的谜底。”

　　不过，只管在“慢思索”能力上取得了重大突破，o1依然难称完善。据媒体报道，现在的o1-preview版本依旧保存幻觉问题、运行速率较慢及本钱高昂等诸多局限性，限制了其应用规模。与之相比，更早提出“慢思索”看法的360通过其首创的CoE(Collaboration of Experts，专家协同)手艺架构及混淆大模子对“慢思索”举行落地实践，该手艺架构已落地在360 AI搜索、360 AI浏览器等多款产品中。AI助手通过CoE架构还接入了许多小参数专家模子，在回覆简朴问题时挪用更精准的“小模子”，在获得高质量回覆的同时还能节约推理资源、提升响应速率，实现对“慢思索”历程中速度过慢等问题的刷新。

　　据相识，近期有海内手艺团队通过将头脑链优化为CoE协同事情模式，使用恣意三个模子协同事情抵达了和OpenAI o1-preview类似的反思决议效果。经由21道重大逻辑推理题测试效果显示，其效果与OpenAI o1-preview相当，完全逾越GPT-4o，有时还能逾越o1-preview。

　　“以是，以后比的不是多快能给你谜底，而是给的谜底完不完整，这也会改变人工智能效劳的业态，人工智能到最后照旧要参考人类大脑的组成来结构事情模式”，周鸿祎说。

都可付与大模子慢思索能力 360首创CoE架构媲美OpenAI o1头脑链模式